Added presentation.

.gitignore

@@ -7,6 +7,8 @@
 *.synctex.gz
 *.toc
 *.out
+*.nav
+*.snm
 *.jpg
 images/BBB
 images/Images

docs/presentatie.tex

+\documentclass{beamer}
+\mode<presentation>
+\usetheme{sidebar}
+\setbeamertemplate{footline}[page number]
+
+\author{Gijs van der Voort, Fabi\"en Tesselaar, Richard Torenvliet, Tadde\"us Kroes \& Jayke Meijer}
+\title{Local Binary Patterns}
+
+\begin{document}
+	\section{Wat zijn Local Binary Patterns}
+		\begin{frame}
+			\titlepage
+		\end{frame}
+
+		\begin{frame}
+			\frametitle{Local Binary Patterns}
+			\structure{Type classifier}\\
+			\pause
+			Aantal voordelen:
+			\begin{itemize}
+				\item Ongevoelig voor verschillen in belichting. (gray-scale invariant)
+				\pause
+				\item Simpel algoritme, waardoor voor real-time toepassingen te gebruiken.
+			\end{itemize}
+		\end{frame}
+	
+	\section{Hoe werkt het}
+		\begin{frame}
+			\frametitle{Hoe werkt het?}
+			\begin{itemize}
+				\item Verdeel het plaatje in cellen (bijvoorbeeld 16x16 pixels per cel).
+				\pause
+				\item Voor elke pixel in een cel, vergelijk met zijn buren.\\
+					  Als de waarde in de pixel groter is dan die van de buren, schrijf een 1, anders 0.
+				\pause
+				\item Geeft een binair getal. Maak een histogram (per cel) met de frequentie van dit getal.
+				\pause
+				\item Set van histogrammen is de featurevector van het geheel.
+				\pause
+				\item Featurevector kan gebruikt worden in een SVM.
+			\end{itemize}
+		\end{frame}
+	
+	\section{Waar wordt het gebruikt?}
+		\begin{frame}
+			\frametitle{Waarvoor wordt het gebruikt}
+			\begin{itemize}
+				\item \textbf{Concept Detection}\\
+					Herkennen van bepaalde objecten in videobeelden, zoals vliegtuigen, vlaggen etc.
+				\item \textbf{Facial Recognition}\\
+					Herkennen van gezichten. Ook gebruikt in detecteren van gezichten en herkennen van 
+					gezichtsuitdrukkingen.
+			\end{itemize}	
+		
+		\end{frame}	
+	
+	\section{Wat doen wij er mee}
+		\begin{frame}
+			\frametitle{Wat doen wij ermee?}
+			\structure{License Plate Recognition}\\
+			Het lezen van een kenteken.
+			\begin{figure}
+				\includegraphics[scale=0.2]{00991_000000.jpg}
+			\end{figure}
+			Eenvoudige vorm van letters kan goed worden beschreven met een LBP.
+		\end{frame}
+		
+	\section{Conclusie}
+		\begin{frame}
+			\frametitle{Conclusie}
+			Vrij simpel algoritme wat zich al heeft bewezen in de werkelijkheid.
+		\end{frame}
+		
+		\begin{frame}
+			\frametitle{Bronvermelding}
+			\begin{itemize}
+				\item \emph{Concept Detection Using Local Binary Patterns and SVM}, Duy-Dinh Le and Shin’ichi Satoh
+				\item \emph{Face Description with Local Binary Patterns: Application to Face Recognition}, Timo Ahonen, 	
+					Abdenour Hadid and Matti Pietik\"ainen
+				\item \emph{Facial expression recognition based on Local Binary Patterns: A comprehensive study}, Caifeng 
+					Shan, Shaogang Gong and Peter W. McOwan
+				\item \url{http://www.scholarpedia.org/article/Local_Binary_Patterns}
+				\item \url{http://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns}
+			\end{itemize}
+		\end{frame}
+	
+\end{document}