ModSim: finished assignment 2.4

parent 806d63aa
......@@ -4,7 +4,7 @@ double bisec(func_ptr f, double left, double right,
double epsilon, unsigned int *steps, unsigned int max_steps) {
double mid = left, fmid;
for( *steps = 0; (fabs(right - left) > 2 * epsilon)
for( ; (fabs(right - left) > 2 * epsilon)
&& (!max_steps || (*steps < max_steps)); (*steps)++ ) {
mid = (right + left) / 2;
......
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, zeros
t = arange(-3.0, 3.0, 0.01)
s = t**3 - 3*t - 2
plt.plot(t, s)
plt.grid(True)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.savefig('integration.pdf')
......@@ -4,7 +4,7 @@ double newton_raphson(func_ptr f, func_ptr df, double x_start,
double epsilon, unsigned int *steps, unsigned int max_steps) {
double x = x_start, last_x = x - 1;
for( *steps = 0; fabs(x - last_x) >= epsilon; (*steps)++ ) {
for( ; fabs(x - last_x) >= epsilon; (*steps)++ ) {
if( *steps == max_steps )
return NAN;
......
......@@ -26,15 +26,18 @@ int main(int argc, char *argv[]) {
end = atoi(argv[2]);
for( i = begin; i <= end; i++) {
steps = 0;
epsilon = pow(10, -1.0 * i);
tmp= bisec(&f, 1, 2, epsilon, &steps, 100000);
printf("Sqrt(2) using bisection: %.20f (%d steps; epsilon=%.0e)\n",
tmp, steps, epsilon);
steps = 0;
tmp = newton_raphson(&f, &df, 1.4, epsilon, &steps, 100000);
printf("Sqrt(2) using Newton-Raphson: %.20f (%d steps; epsilon=%.0e)\n",
tmp, steps, epsilon);
steps = 0;
tmp = regula_falsi(&f, 1, 2, epsilon, &steps, 100000);
printf("Sqrt(2) using Regula Falsi: %.20f (%d steps; epsilon=%.0e)\n",
tmp, steps, epsilon);
......
......@@ -37,6 +37,7 @@ double df3(double x) {
}
#define PRINT_ZERO(f, df, x_start) { \
steps = start_steps; \
if( !isnan(root = newton_raphson(&f, &df, x_start, EPSILON, &steps, MAX_STEPS)) ) \
printf(#f ": %.11f (%d steps from start point %.11f)\n", root, steps, (double)x_start); \
else \
......@@ -44,13 +45,14 @@ double df3(double x) {
}
#define PRINT_ZERO_RANGE(f, df, method, lnbd, ubnd) { \
start_steps = 0; \
x_start = method(&f, lnbd, ubnd, EPSILON, &start_steps, max_start_steps); \
printf("Did first %d steps using " #method "\n", start_steps); \
PRINT_ZERO(f, df, x_start); \
}
int main(int argc, char *argv[]) {
unsigned int steps, start_steps, max_start_steps;
unsigned int steps, start_steps = 0, max_start_steps;
double root, x_start;
if( argc != 2 ) {
......@@ -67,11 +69,13 @@ int main(int argc, char *argv[]) {
printf("\nNow using Bisection to determine the first %d steps.\n\n", max_start_steps);
PRINT_ZERO_RANGE(f2, df2, bisec, -10, 0);
PRINT_ZERO_RANGE(f2, df2, bisec, 0, 10);
PRINT_ZERO_RANGE(f3, df3, bisec, 0, 10);
printf("\nNow using Regula Falsi to determine the first %d steps.\n\n", max_start_steps);
PRINT_ZERO_RANGE(f2, df2, regula_falsi, -10, 0);
PRINT_ZERO_RANGE(f2, df2, regula_falsi, 0, 10);
PRINT_ZERO_RANGE(f3, df3, regula_falsi, 0, 10);
......
No preview for this file type
......@@ -5,11 +5,13 @@ double regula_falsi(func_ptr f, double s, double t, double e,
int side = 0;
double r, fr, fs = f(s), ft = f(t);
for( *steps = 0; *steps < m; (*steps)++ ) {
for( ; *steps < m; (*steps)++ ) {
r = (fs * t - ft * s) / (fs - ft);
if( fabs(t - s) < e * fabs(t + s) )
if( fabs(t - s) < e * fabs(t + s) ) {
(*steps)++;
break;
}
fr = f(r);
......@@ -29,9 +31,11 @@ double regula_falsi(func_ptr f, double s, double t, double e,
ft /= 2;
side = 1;
} else
} else {
(*steps)++;
break;
}
}
return r;
}
......
......@@ -127,12 +127,98 @@ aantal stappen is afgerond op een geheel getal.
% }}}
\pagebreak
\section{Newton-Raphson} % {{{
\label{sec:Newton-Raphson}
% TODO: alleen voor snijlijnen en niet voor raaklijnen op de x-as (bisection,
% regula falsi). Starting values: plotten. En voeg output van q4 toe en
% vergelijk het aantal benodigde stappen.
We hebben een programma geschreven dat de nulpunten van de volgende drie
functies bepaald:
\begin{itemize}
\item $f_1(x) = x^2 - x + 2$
\item $f_2(x) = x^3 - 3x - 2$
\item $f_3(x) = (x^2 - 1)(x - 4)$
\end{itemize}
Als parameter voor het programma dient een geheel positief getal op te worden
gegeven. Dat getal wordt gebruikt voor de bisection en regula falsi methode om
het totaal aantal stappen om de nulpunten te vinden te reduceren. Hieronder is
een voorbeeld weergave van het programma met een maximum van \texttt{5} stappen
voor de bisection en regula falsi methode:
\begin{verbatim}
$ ./q4 5
f1: could not find a root after 100000 steps
f2: -1.00000000011 (39 steps from start point -10.00000000000)
f2: 2.00000000000 (10 steps from start point 10.00000000000)
f3: 4.00000000000 (2 steps from start point 0.00000000000)
Now using Bisection to determine the first 5 steps.
Did first 1 steps using bisec
f2: -1.00000000010 (38 steps from start point -5.00000000000)
Did first 5 steps using bisec
f2: 2.00000000000 (10 steps from start point 2.18750000000)
Did first 5 steps using bisec
f3: 4.00000000000 (9 steps from start point 4.06250000000)
Now using Regula Falsi to determine the first 5 steps.
Did first 5 steps using regula_falsi
f2: -0.99999999985 (37 steps from start point 0.39763149048)
Did first 5 steps using regula_falsi
f2: -0.99999999992 (38 steps from start point 0.37773413585)
Did first 5 steps using regula_falsi
f3: 4.00000000000 (30 steps from start point 1.02650759729)
\end{verbatim}
De functie $f_1$ heeft geen nulpunten en na 100000 stappen zal onze
implementatie van de Newton-Raphson methode daarom ook aangeven dat er geen
nulpunten zijn gevonden.
Het aantal benodigde stappen voor het benaderen van de nulpunten van $f_2$ is
bij de Newton-Raphson methode gelijk aan $39 + 10 = 49$. Als we de bisection
methode toepassen, kost het benaderen van de nulpunten van $f_2$ een totaal $10
+ 38$ stappen. Regula falsi in combinatie met de Newton-Raphson methode heeft
voor de functies $f_2$ en $f_3$ veel meer stappen nodig (resp. $37 + 38 = 75$ en
$30$ stappen).
Op het moment dat we het maximum stappen van de regula falsi methode verhogen
naar \texttt{10}, dan ziet het resultaat er heel anders uit:
\begin{verbatim}
$ ./q4 10
f1: could not find a root after 100000 steps
.. snip ..
Now using Regula Falsi to determine the first 10 steps.
Did first 7 steps using regula_falsi
f2: 2.00000000000 (13 steps from start point 2.62300283682)
Did first 10 steps using regula_falsi
f2: 2.00000000000 (14 steps from start point 1.99601959065)
Did first 10 steps using regula_falsi
f3: 4.00000000000 (14 steps from start point 4.00986504483)
\end{verbatim}
In dit geval is het aantal benodigde stappen voor regula falsi in combinatie met
de Newton-Raphson methode gereduceerd tot slechts 14 stappen voor $f_3$. Merk op
dat de regula falsi methode voor $f_2$ het tweede nulpunt ($x = -1$) niet kan
vinden.
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[width=12cm]{integration}
\caption{Plot van $f(x) = x^3 - 3x - 2$ voor $x$ in $[-3, 3]$.}
\end{figure}
De bisection en regula falsi methodes werken goed voor snijlijnen en niet voor
raaklijnen met de x-as. De functie $f_2$ is in bovenstaande figuur geplot en
uit het figuur valt goed op te maken dat er een raaklijn op de x-as is voor $x =
-1$. De output van ons programma laat zien dat deze raaklijn op $x = -1$ niet
wordt gevonden, aangezien het nooit de x-as snijdt.
% }}}
......
Markdown is supported
0%
or
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment