licenseplates/docs/presentatie.tex

\documentclass{beamer}
\mode<presentation>
\usetheme{sidebar}
\setbeamertemplate{footline}[page number]

\author{Gijs van der Voort, Fabi\"en Tesselaar, Richard Torenvliet, Tadde\"us Kroes \& Jayke Meijer}
\title{Local Binary Patterns}

\begin{document}
	\section{Wat zijn Local Binary Patterns}
		\begin{frame}
			\titlepage
		\end{frame}

		\begin{frame}
			\frametitle{Local Binary Patterns}
			\structure{Type classifier}\\
			\pause
			Aantal voordelen:
			\begin{itemize}
				\item Ongevoelig voor verschillen in belichting. (gray-scale invariant)
				\pause
				\item Simpel algoritme, waardoor voor real-time toepassingen te gebruiken.
			\end{itemize}
		\end{frame}
	
	\section{Hoe werkt het}
		\begin{frame}
			\frametitle{Hoe werkt het?}
			\begin{itemize}
				\item Verdeel het plaatje in cellen (bijvoorbeeld 16x16 pixels per cel).
				\pause
				\item Vergelijk elke pixel in een cel met zijn buren.\\
					  Als de waarde in de pixel groter is dan die van de buren, schrijf een 1, anders 0.
				\pause
				\item Geeft een binair getal. Maak een histogram (per cel) met de frequentie van dit getal.
				\pause
				\item Set van histogrammen is de featurevector van het geheel.
				\pause
				\item Featurevector kan gebruikt worden in een SVM.
			\end{itemize}
		\end{frame}
	
	\section{Waar wordt het gebruikt?}
		\begin{frame}
			\frametitle{Waarvoor wordt het gebruikt}
			Een aantal toepassingen:
			\begin{itemize}
				\item \textbf{Concept Detection}\\
					Herkennen van bepaalde objecten in videobeelden, zoals vliegtuigen, vlaggen etc.
				\item \textbf{Facial Recognition}\\
					Herkennen van gezichten. Ook gebruikt in detecteren van gezichten en herkennen van 
					gezichtsuitdrukkingen.
			\end{itemize}	
		
		\end{frame}	
	
	\section{Wat doen wij er mee}
		\begin{frame}
			\frametitle{Wat doen wij ermee?}
			\structure{License Plate Recognition}\\
			Het lezen van een kenteken.
			\begin{figure}
				\includegraphics[scale=0.2]{00991_000000.jpg}
			\end{figure}
			Eenvoudige vorm van letters kan goed worden beschreven met een LBP.
		\end{frame}
		
	\section{Conclusie}
		\begin{frame}
			\frametitle{Conclusie}
			Vrij simpel algoritme wat zich al heeft bewezen in de werkelijkheid.
		\end{frame}
		
		\begin{frame}
			\frametitle{Bronvermelding}
			\begin{itemize}
				\item \emph{Concept Detection Using Local Binary Patterns and SVM}, Duy-Dinh Le and Shin’ichi Satoh
				\item \emph{Face Description with Local Binary Patterns: Application to Face Recognition}, Timo Ahonen, 	
					Abdenour Hadid and Matti Pietik\"ainen
				\item \emph{Facial expression recognition based on Local Binary Patterns: A comprehensive study}, Caifeng 
					Shan, Shaogang Gong and Peter W. McOwan
				\item \url{http://www.scholarpedia.org/article/Local_Binary_Patterns}
				\item \url{http://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns}
			\end{itemize}
		\end{frame}
	
\end{document}