| 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687 |
- \documentclass{beamer}
- \mode<presentation>
- \usetheme{sidebar}
- \setbeamertemplate{footline}[page number]
- \author{Gijs van der Voort, Fabi\"en Tesselaar, Richard Torenvliet, Tadde\"us Kroes \& Jayke Meijer}
- \title{Local Binary Patterns}
- \begin{document}
- \section{Wat zijn Local Binary Patterns}
- \begin{frame}
- \titlepage
- \end{frame}
- \begin{frame}
- \frametitle{Local Binary Patterns}
- \structure{Type classifier}\\
- \pause
- Aantal voordelen:
- \begin{itemize}
- \item Ongevoelig voor verschillen in belichting. (gray-scale invariant)
- \pause
- \item Simpel algoritme, waardoor voor real-time toepassingen te gebruiken.
- \end{itemize}
- \end{frame}
-
- \section{Hoe werkt het}
- \begin{frame}
- \frametitle{Hoe werkt het?}
- \begin{itemize}
- \item Verdeel het plaatje in cellen (bijvoorbeeld 16x16 pixels per cel).
- \pause
- \item Voor elke pixel in een cel, vergelijk met zijn buren.\\
- Als de waarde in de pixel groter is dan die van de buren, schrijf een 1, anders 0.
- \pause
- \item Geeft een binair getal. Maak een histogram (per cel) met de frequentie van dit getal.
- \pause
- \item Set van histogrammen is de featurevector van het geheel.
- \pause
- \item Featurevector kan gebruikt worden in een SVM.
- \end{itemize}
- \end{frame}
-
- \section{Waar wordt het gebruikt?}
- \begin{frame}
- \frametitle{Waarvoor wordt het gebruikt}
- \begin{itemize}
- \item \textbf{Concept Detection}\\
- Herkennen van bepaalde objecten in videobeelden, zoals vliegtuigen, vlaggen etc.
- \item \textbf{Facial Recognition}\\
- Herkennen van gezichten. Ook gebruikt in detecteren van gezichten en herkennen van
- gezichtsuitdrukkingen.
- \end{itemize}
-
- \end{frame}
-
- \section{Wat doen wij er mee}
- \begin{frame}
- \frametitle{Wat doen wij ermee?}
- \structure{License Plate Recognition}\\
- Het lezen van een kenteken.
- \begin{figure}
- \includegraphics[scale=0.2]{00991_000000.jpg}
- \end{figure}
- Eenvoudige vorm van letters kan goed worden beschreven met een LBP.
- \end{frame}
-
- \section{Conclusie}
- \begin{frame}
- \frametitle{Conclusie}
- Vrij simpel algoritme wat zich al heeft bewezen in de werkelijkheid.
- \end{frame}
-
- \begin{frame}
- \frametitle{Bronvermelding}
- \begin{itemize}
- \item \emph{Concept Detection Using Local Binary Patterns and SVM}, Duy-Dinh Le and Shin’ichi Satoh
- \item \emph{Face Description with Local Binary Patterns: Application to Face Recognition}, Timo Ahonen,
- Abdenour Hadid and Matti Pietik\"ainen
- \item \emph{Facial expression recognition based on Local Binary Patterns: A comprehensive study}, Caifeng
- Shan, Shaogang Gong and Peter W. McOwan
- \item \url{http://www.scholarpedia.org/article/Local_Binary_Patterns}
- \item \url{http://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns}
- \end{itemize}
- \end{frame}
-
- \end{document}
|