Merge branch 'master' of github.com:taddeus/licenseplates

docs/Makefile

@@ -1,14 +1,10 @@
 RM=rm -rf
 
-all: plan.pdf report.pdf
+all: plan.pdf report.pdf presentation_lbp.pdf presentation.pdf
 
-plan.pdf: plan.tex
-	pdflatex $^
-	pdflatex $^
-
-report.pdf: report.tex
+%.pdf: %.tex
 	pdflatex $^
 	pdflatex $^
 
 clean:
-	$(RM) *.pdf *.aux *.log *.out *.toc
+	$(RM) *.pdf *.aux *.log *.out *.toc *.snm *.nav

docs/presentation.tex

@@ -0,0 +1,107 @@
+\documentclass{beamer}
+\mode<presentation>
+\setbeamertemplate{footline}[page number]
+
+\title{Character Recognition with Local Binary Patterns}
+\date{23 december 2011}
+\author{
+    Gijs van der Voort\\
+    Fabi\"en Tesselaar\\
+    Richard Torenvliet\\
+    Tadde\"us Kroes\\
+    Jayke Meijer
+}
+
+\begin{document}
+
+    \begin{frame}
+        \titlepage
+    \end{frame}
+
+    \section{From local pattern to feature vector}
+
+    \begin{frame}
+        \frametitle{From local pattern to feature vector}
+
+        \begin{itemize}
+        \item Uitleggen lbp en hoe onze feature vector eruit ziet
+        \pause
+        \item Dus 8 punten en waar die vandaan komen
+        \end{itemize}
+    \end{frame}
+
+    \section{Setting up the SVM}
+
+    \begin{frame}
+        \frametitle{Lib SVM}
+
+        \begin{itemize}
+            \item Wat moet je aanroepen
+            \pause
+            \item Wat kun je instellen .. evt nog meer?
+        \end{itemize}
+    \end{frame}
+
+    \section{Finding the correct SVM parameters}
+
+    \begin{frame}
+        \frametitle{Finding the correct SVM parameters}
+        \begin{itemize}
+            \item Waarom zijn deze belangrijk
+            \pause
+            \item Wat is het doel van goede parameters
+            \pause
+            \item hoe verschilt een slechte van goede
+            \pause
+            \item hoe vindt je de juiste
+        \end{itemize}
+    \end{frame}
+
+    \section{Training}
+
+    \begin{frame}
+        \frametitle{Training the SVM}
+        \begin{itemize}
+            \item Zorgen dat je een goede dataset hebt
+            \pause
+            \item Hoe je beste kunt trainen
+        \end{itemize}
+    \end{frame}
+
+    \section{Results}
+
+    \begin{frame}
+        \frametitle{Good results}
+        Goede resultaten goed.jpg
+    \end{frame}
+
+    \begin{frame}
+        \frametitle{Bad results}
+        Slechte resultaten jammer.jpg
+    \end{frame}
+
+
+    \section{What can be improved}
+
+    \begin{frame}
+        \frametitle{What can be improved}
+        \begin{itemize}
+            \item Dat er 97 procent met blabla kan gehaald worden of zoiets
+            \pause
+            \item Dat het in C geschreven kan worden
+            \pause
+            \item Dat lib-svm met zijn printjes maf is
+        \end{itemize}
+    \end{frame}
+
+    \section{Conclusion}
+        \begin{frame}
+            Van het project als geheel ook een beetje
+        \end{frame}
+
+    \section{References}
+        \begin{frame}
+            Van het project als geheel ook een beetje
+        \end{frame}
+
+\end{document}

docs/taddeus_presentatie.tex

@@ -1,107 +0,0 @@
-\documentclass{beamer}
-\mode<presentation>
-\setbeamertemplate{footline}[page number]
-
-\author{
-  Gijs van der Voort\\
-  Fabi\"en Tesselaar\\
-  Richard Torenvliet\\
-  Tadde\"us Kroes\\
-  Jayke Meijer
-}
-
-\title{Character Recognition with Local Binary Patterns}
-
-\begin{document}
-
-  \begin{frame}
-    \titlepage
-  \end{frame}
-
-  \section{From local pattern to feature vector}
-		
-  \begin{frame}
-    \frametitle{From local pattern to feature vector}
-
-    \begin{itemize}
-    \item Uitleggen lbp en hoe onze feature vector eruit ziet
-    \pause
-    \item Dus 8 punten en waar die vandaan komen
-    \end{itemize}
-  \end{frame}
-
-  \section{Setting up the SVM}
-
-  \begin{frame}
-    \frametitle{Lib SVM}
-
-    \begin{itemize}
-      \item Wat moet je aanroepen
-      \pause
-      \item Wat kun je instellen .. evt nog meer?
-    \end{itemize}
-  \end{frame}
-
-  \section{Finding the correct SVM parameters}
-
-  \begin{frame}
-    \frametitle{Finding the correct SVM parameters}
-    \begin{itemize}
-      \item Waarom zijn deze belangrijk
-      \pause
-      \item Wat is het doel van goede parameters
-      \pause
-      \item hoe verschilt een slechte van goede 
-      \pause
-      \item hoe vindt je de juiste
-    \end{itemize}
-  \end{frame}
-
-  \section{Training}
-
-  \begin{frame}
-    \frametitle{Training the SVM}
-    \begin{itemize}
-      \item Zorgen dat je een goede dataset hebt
-      \pause
-      \item Hoe je beste kunt trainen
-    \end{itemize}
-  \end{frame}
-
-  \section{Results}
-
-  \begin{frame}
-    \frametitle{Good results}
-    Goede resultaten goed.jpg
-  \end{frame}
-
-  \begin{frame}
-    \frametitle{Bad results}
-    Slechte resultaten jammer.jpg
-  \end{frame}
-
-
-  \section{What can be improved}
-
-  \begin{frame}
-    \frametitle{What can be improved}
-    \begin{itemize}
-      \item Dat er 97 procent met blabla kan gehaald worden of zoiets
-      \pause
-      \item Dat het in C geschreven kan worden
-      \pause
-      \item Dat lib-svm met zijn printjes maf is
-    \end{itemize}
-  \end{frame}
-
-  \section{Conclusion} 
-    \begin{frame}
-      Van het project als geheel ook een beetje
-    \end{frame}
-
-  \section{References}
-	  \begin{frame}
-      Van het project als geheel ook een beetje
-    \end{frame}
-
-\end{document}